GLOSSARY

皆さんは物体検知をご存じですか？物体検知は加速度的に進化を遂げる人工知能、特にディープラーニング技術の活用によって発展している分野の1つです。物体検知はどのように行うのか、気になる方も多いのではないでしょうか。 今回は物体検知とは何かを中心に、物体検知で用いられる手法や画像分類との違い、現状の課題などをご紹介していきます。 物体検知とは？ 物体検知とはどういうものなのか、物体検知の基本的な情報をご..

皆さんは遺伝的アルゴリズムをご存じですか？遺伝子アルゴリズムは生物の進化に着想を得て作られた探索アルゴリズムです。一体どのような仕組みで動くものなのか、気になる方も多いのではないでしょうか。 本記事では遺伝子アルゴリズムとは何かに着目し、遺伝的アルゴリズムのメリット・デメリット、活用事例などをご紹介します。 遺伝的アルゴリズムとは？ 遺伝的アルゴリズムとはどういうものなのか、まずは基本的な情報につ..

皆さんはAUCをご存じですか？AUCは機械学習を行う中で用いる機会が非常に多いもので、評価指標の1つです。そのAUCは評価指標としてどんな特徴があるのか、気になる方も多いのではないでしょうか。 本記事ではAUCに着目し、AYCの概要や特徴、使用するメリットなどを解説していきます。 AUCとは何か 機械学習で用いるAUCとはどういうものなのか、基本的な情報を中心に解説していきます。 AUCの概要 A..

皆さんはAdaBoostをご存じですか？AdaBoostは機械学習のアルゴリズムの1つであり、教師あり学習の学習手法との相性がいいアルゴリズムと言えます。そんなAdaBoostにはどんな特徴があるのか、気になる方も多いのではないでしょうか。 本記事ではAdaBoostに着目し、AdaBoostの概要、AdaBoostのメリット・デメリットなどをご紹介していきます。 AdaBoostとは？ AdaB..

皆さんはファインチューニングをご存じですか？ファインチューニングはゼロから開発を行わなくても新しいものを構築できるのが特徴的な学習手法です。よりモデルを強化していく場合などに使えます。 本記事ではファインチューニングとは何かを中心に、ファインチューニングの意味やメリット・デメリットなどをご紹介していきます。 ファインチューニングとは？ ファインチューニングとはどういうものなのか、その意味や基本的な..

AIや機械学習について興味のある方なら「MLP(多層パーセプトロン)」という言葉を聞いたことがあると思います。 MLPとは、ニューラルネットワークの1種であり、機械学習やAIを理解していくためには大切な知識の1つです。 今回は、MMLP(多層パーセプトロン)でできることや機械学習や深層学習との関係性についてわかりやすく解説します。 MLP(多層パーセプトロン)とは？ MLP(多層パーセプトロン)と..

皆さんはニューラルネットワークをご存じですか？ニューラルネットワークは私たちの脳の神経回路を人工的に再現したモデルです。このニューラルネットワークでどんなことができるのか、気になる方も多いはずです。 本記事ではニューラルネットワークを中心にその種類や仕組み、活用事例などをご紹介していきます。 ニューラルネットワークとは？ ニューラルネットワークとはどういうものか、まずは基本的な情報を中心にご紹介し..

AIの自然言語処理を活用したチャットボットや対話型AI、機械翻訳などのサービスは、様zまな分野で活用されています。 そんな自然言語処理を高度に行うことのできる技術としてGoogleが「BERT」を発表しました。 今回は、Googleの「BERT」の仕組みやできること、ChstGPTとの違いについて徹底解説します。 BERTとは？ BERTとは、「Bidirectional Encoder Repr..

AIは、近年急激に普及・発展しており、さまざまな分野で導入されるようになりましたが、そんなAIにはどのような歴史があるのか気になります。 また、歴史が浅く思われがちなAIは、1950年に誕生してから70年もの歴史がある技術です。 今回は、AIの歴史を時系列でわかりやすく解説します。 AI(人工知能)とは？ AI(人工知能)とは、「 Artificial Intelligence」という言葉の略称で..

AI技術の普及が急速に進んできており、さまざまなAI技術を活用したサービスやシステムが提供されています。 AI予測も、そんなAI技術を活用したサービスの1つであり、現在多くの分野で導入されている状況です。 今回は、AI予測の必要性や仕組み、メリット・デメリットや導入事例について初心者向けにわかりやすく解説します。 AI予測とは？ AI予測とは、AIを活用してデータ分析を行い未来の事象や動向などを予..