建設業界におけるAIの活用事例とは？人手不足を解決できる？導入のメリット・デメリット、活用事例を解説
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様々な業界で技術革新が進んでおり、いかに効率化を図って利益体質を強化していくかが注目されています。建設業界は慢性的な人手不足などで大変な思いをする業界ですが、この業界においてAIを活用するとどんな影響があるのか、気になる方も多いのではないでしょうか。
今回は建設業界におけるAIにスポットを当て、建設業界が抱える課題や導入のメリット・デメリットなどをご紹介していきます。
建設業界におけるAIとは何か
建設業界におけるAIとはどういうものがあるのか、基本的な情報を解説していきます。
工事関連に用いられるAI
建設業界において、欠かせないのが工事です。建物の設計や実際の工事、工事の計画やリスクの低下など色々なことを考える必要があります。例えば設計であれば、効率よく設計が行えるようにツールを活用したり、計画を立てる際にはAIがシミュレーションを行ったりしてくれます。
また工事のリスクを下げるために安全に関するシミュレーションを行うなど、AIにある程度委ねていくことができます。難しい計算を要することも多く、間違いが許されないジャンルだからこそ、AIを活用していき、ムダなくしかも安全な工事を目指せます。
人材・管理関連に用いられるAI
建設業界では慢性的な人材不足や深夜にまで及ぶ労働などが有名であり、その点がネックになっている部分があります。これらは事故につながる部分でもあるため、管理する側も神経をとがらせないといけません。
人材や工事の管理などにおいてAIを活用していくケースも目立っています。見落としを防ぐこともできるため、積極的な活用を目指していくことは安全性向上だけでなく、致命的な事故を避けることにもつながります。
建設業界がAIに期待している課題の解消とは
現状の建設業界には様々な課題が存在します。ここからは建設業界が抱える課題についてご紹介します。
人手不足の課題
若者が減り続けている状況、そして、建設業界特有の3Kの問題もあり、若者が建設業界を選ばない状況が慢性化しています。現状建設作業に従事するのは高齢者が多く、その比率は他の産業と比べて高い状況にあります。
実際には日本に限ったことではなく、世界的にも人手不足の状況にあると言われており、海外から労働者を連れてくるケースも今後うまくいかなくなる可能性もあるでしょう。慢性化した人手不足の状況においていかに効率よく、しかも安全に作業を行うかどうか、まず解決すべき課題と言えます。
生産性の低さ
建設業界で真剣に語られている課題の中に生産性があります。現状は生産性が決して高いとは言えず、経営環境の悪化、労働者の不足など様々な点において生産性の低さにつながっている状態です。
いわば構造的な問題ともいえる建設業界の生産性の問題ですが、この解決にAIが欠かせないという見方が根強いです。バブル期と比べても明らかに業者の数は減り、労働者もその分減っており、今のままでは生産性は上がらないでしょう。新しい技術を導入していく中で生産性を高める必要があります。
安全性の問題
建設業界はとにかく労働災害が起こりやすい業界であり、その件数は横ばいではあるものの、死者・負傷者が生じた災害は1万5000件ほど存在します。若い人は減り、高齢の作業員が多くなったとなれば、ちょっとしたことで労働災害につながりやすい状態と言えるでしょう。
意思疎通の不徹底など事故には様々な要因がありますが、いかに防いでいくかが英会陰の課題と言えます。声かけの徹底だけでは防ぎきれない労働災害もある中で、テクノロジーを有効活用しながら解決を目指す必要があるでしょう。
建設業界におけるAI導入のメリット
ここからは建設業界におけるAI導入のメリットについてご紹介していきます。
事故を防げるようになる
年間1万5000件程度の死者・負傷者が生じる労災がある建設業界において、AIを活用することで事故を未然に防ぐことができます。監視カメラを活用し、車両や作業員の認識を行うことで、勤怠管理につながるほか、車両と作業員の接近を検知して作業員に伝えることが可能です。
また安全管理を円滑に行うため、AIがチェックリストの作成を行うこともできます。今までのデータなどを踏まえて自動的に作成されるため、若手社員が管理する側になってもしっかりとした安全管理が行えます。経験者しか気づかないリスクなどもAIの活用でAIが気づくため、人によってリスクが変動する事態を避けられるのも導入のメリットの1つです。
生産性の向上につながる
建設業界が敬遠される背景には長時間労働や休みの少なさなどが挙げられます。一方で、これらを解消させようとすれば、生産性は抑制されがちです。働き方改革を行いつつ生産性を高めるためにはAIは必須です。
AIを活用することで資材調達から円滑に行えるようになり、余裕のある工期が組めます。余裕のある工期となれば休みなども設定でき、安全性も確保しやすくなるでしょう。またムダをできるだけ省くことができるなど、施工管理なども今まで以上にしやすく、生産性の向上につながります。
人手不足にも対応しやすくなる
まだまだ実証段階ですが、大手ゼネコンなど建設業界に携わる企業の多くは建設機械を無人で扱えるようにする技術の開発を行っています。ここでポイントになるのは人を見つけた際にすぐに止まれるかどうかです。作業自体は無人ロボットで行えるものの、人も作業している中ですぐに止まれないようだと重大な事故につながります。
人をしっかりと検知してすぐに止まる、アラームを出せるなど当たり前に行えるようになれば、建設作業ロボットにAIを搭載し、安全な作業が行えます。仮に人手不足が慢性化し、解決が厳しいとなっても、建設作業ロボットで大部分が賄えるようになれば、生産性向上にもつながるでしょう。
建設業界におけるAI導入のデメリット
AI導入のメリットが大きい一方、デメリットも存在します。ここからはAI導入のデメリットについて解説します。
コストの問題
AIを導入するにはとにかくコストがかかります。しかも、失敗が許されないジャンルであり、仮にAIのミスで致命的な事故が起きれば、会社の経営をも揺るがす大事件となるでしょう。ゆえに慎重さが求められるとともに、慎重に、万全を期していけばそれだけコストもかかります。
しかも、導入する際には教育も必要であり、円滑な導入のための対策も欠かせません。個々にも一定のコストがかかるため、経営体力のある業者だけがAI開発・導入に取り組める状況と言えるでしょう。
スキルのある職人の減少
建設業界は確かに慢性的な人手不足に悩まされていますが、中には腕利きの職人も多く、ベテランの作業員がいち早くリスクに気づき、労働災害を未然に防ぐケースもあります。一方で、若手がなかなか入ってこないため、ベテランから若手へ技術が伝承する機会が少ないのが実情です。
しかも、スキルのある職人がいなくなってもAIがカバーできるようになれば、わざわざ人材を育成する必要すらなくなります。今まで建設業界を支えてきたスキルのある職人への需要が低下する可能性があるため、ドライにAIを導入し続けることそのものにリスクが伴うでしょう。
建設業界におけるAI導入で人材不足は解決する？
AI導入に伴い、建設業界における長年の懸案事項だった人材不足の解決は十分に可能と言えます。一方、どのような形で導入すれば人材不足の解決につながるかを考えた際、単純作業を自動化することや安全性の確保などが想定されます。
人材不足そのものは解決する一方で技術の伝承という観点で考えると、どのように技術は受け継がれていくのかが問題です。一般的なビルや一戸建てなどはAI導入で作業を自動化させても問題ありませんが、歴史的建造物をすべて自動化によって建築していく、もしくは修正を行うのは現実的とは言えません。
人材不足の解消に向けてある程度のメドが立った一方、あまりにも特化しすぎると技術の伝承をどうするかの問題にもなるでしょう。このあたりの両立がポイントになります。
建設業界におけるAI活用事例
最後に建設業界におけるAI活用事例についてご紹介します。
プロジェクトプランニング
日本には多くの遺跡が眠っているエリアがあるほか、環境保護を理由に建設反対を根強く主張するケースがあります。環境を守る、もしくは遺跡の可能性などを探った上で建設を行っていくケースがあります。
プロジェクトプランニングではAIが影響などをリサーチし、実際に計測などをする必要なく予測が行えます。この予測に従う形で作業を進めていき、影響を最小限に食い止めることが可能です。
自律型の作業ロボット
ロボットが自動的に作業を行う自律型の作業ロボットは多く出回り、AIが搭載されたものはより自律的な動きを見せながら一定の作業が行えます。
近年は溶接ができるロボットも登場したことで、人手不足の解決につながりつつあります。今後は更なる作業範囲の拡大などが期待されます。
まとめ
建設業界は人手不足が深刻化しており、いかに人手不足を解決していくかが課題です。ただロボットなどの登場でその解決策はおおむね示され、あとは資金力のあるところがどれほど導入していくかにかかっています。
作業員の安全を想えば、間違いなくAI導入はプラスに働きます。一方で歴史的建造物の建設など、これまで通り人がやるべきこともあるため、そのバランスが問われようとしている状況です。そして、AIを導入することで何を解決し、どんな状況を目指すのかも導入の段階で決めておくことが求められます。
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