GLOSSARY
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AI活用や導入に関する補助金とは?中小企業で活用できる?AI導入のメリット・デメリットまで徹底解説!
AIを企業が導入する際にはそれなりの費用がかかります。設備投資にお金がかかるため、手を出したくても出せない企業も少なくありません。そこで国ではAI活用や導入に関する補助金を出すことで企業がAIを導入しやすい環境を作っています。 本記事ではAI活用や導入に関する補助金にスポットを当て、どのような補助金があるのか、補助金を活用するメリット・デメリットをご紹介します。 AI活用や導入に関する補助金とは?..
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Canva AIとは?無料で使える?画像生成AIの使い方や注意点、商用利用の可否についても徹底解説!
皆さんはCanva AIをご存じですか?Canva AIは私たちでも利用できる画像生成AIです。Canva AIをどのように使えばいいのか、興味を持っている方もいるはずです。 本記事ではCanva AIにスポットを当て、Canva AIの使用方法や商用利用は可能なのかどうかをご紹介していきます。 Canva AIとは? Canva AIとはどういうものなのか、Canva AIの基本的な情報について..
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MaaS(マース)とは?移動が変わる?メリットや国内外の導入・活用事例を徹底解説!
移動の最適化や多くの社会問題を解決させることが期待されているMaaS(マース)という言葉を聞いたことがある方は多いと思います。 しかし、具体的にMaaSがどのようなものなのかしっかりと理解している方は、まだあまり多くいません。 今回は、MaaS(マース)の意味や概要、メリットや導入・活用事例を徹底解説します。 MaaS(マース)とは? MaaS(マース)とは、「Mobility as a Serv..
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AIを活用したデータドリブンとは?成功を実現する方法や実践するステップ、求められる理由を解説
近年、経営を効率化させるためにデータドリブンを導入する企業が増加しており、さまざまな業界で注目を集めています。 しかし、データドリブンがどのようなものなのか理解している企業はあまり多くありません。 今回はデータドリブンについてや実践するステップ、求められる理由について解説します。 データドリブンとは? データドリブンとは、ビッグデータなどの収集した膨大なデータを元に、さまざまなデータを分析して意思..
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フレーム問題とは?|AI・人工知能が抱える問題点|具体例や人間との関係性、解決案について解説
近年、AI・人工知能は急速に発展しており、世の中のさまざまな分野に普及しています。そのため、今後AI・人工知能によって優れた技術やサービスを生み出し続けていくことが可能です。ただ、そんなAI・人工知能には、フレーム問題という問題を抱えているので、今後解決させていく必要があります。今回は、フーム問題についてやAI・人工知能が抱える問題点、その解決策について解説します。 フレーム問題とは? フレーム問..
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アンサンブル学習とは?概要や仕組み・手法やアルゴリズム|スタッキングやブースティングまで簡単に解説!
皆さんはアンサンブル学習をご存じですか?アンサンブル学習は機械学習を行う際により効果的に成果を出すために行われる学習方法の1つです。アンサンブル学習にはどのような効果があるのかをご紹介しています。 本記事ではアンサンブルとは何かを中心に、アンサンブル学習の仕組みや手法、メリット・デメリットなどを解説します。 アンサンブル学習とは? アンサンブル学習とはどういうものなのか、ここからはアンサンブル学習..
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転移学習とは?特徴やメリット、デメリット|ファインチューニングとの違いや活用方法まで徹底解説
皆さんは転移学習というのをご存知でしょうか? 転移学習とは機械学習の手法の一つで、元々のモデルで学習した知識を別のモデルの学習に適用させる技術となっています。転移学習にはさまざまな特徴やメリットがありますが、デメリットがあるので注意が必要です。 転移学習を有効活用することでさまざまな分野で活躍していけるので、転移学習を活用する場面は多くあるのではないでしょうか。 それでは、転移学習とは何か、特徴や..
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ディープフェイクとはなに?リスクや課題、ビジネスなどの様々な利用方法|もたらす可能性を徹底解説!
皆さんはディープフェイクという言葉を知っていますか? ディープフェイクはAI技術の発展によってさまざまな応用が利くため、ポジティブな可能性や将来性を持っているのがポイントです。しかし、その分悪用されるリスクや、活用する上での課題も多くあるため、今後どのように扱っていくかが最大の焦点になるでしょう。 それでは、ディープフェイクとはなにか、ディープフェイクが抱える課題やリスク、ディープフェイクのポジテ..
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自己回帰(AR)モデルとは?概要・メリット・進め方|RNNとの違いや事例をわかりやすく解説!
データ分析には、さまざまな技術が活用されており、自己回帰(AR)モデルもそのデータ分析に用いる手法の1つです。 自己回帰(AR)モデルを活用することによって、時間の経過に伴う統計データを予測することができるため、多くの分野で活用できます。 今回は、自己回帰(AR)モデルの概要やメリット、進め方・RNNとの違いなどについてわかりやすく解説します。 自己回帰(AR)モデルとは? 自己回帰(AR)モデル..
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数理最適化とは?AIや機械学習との違い、特徴や問題点、ビジネスへの活用事例についてわかりやすく解説!
数理最適化はビジネスにおいてさまざまな場面で活用されており、今後も企業の経営課題や業務効率改善などに大きく貢献していくことでしょう。 そんな数理最適化についてあまり理解していない方は多くいます。 今回は、数理最適化やAIや機械学習との違い、特徴や問題点などをわかりやすく解説します。 数理最適化とは? 数理最適化とは、数学的な手法を用いて解決策が導き出せない問題に最適解を導き出す手法のことです。 特..