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AIの社内活用で生産性向上!AI導入のメリットや効率化できる業務、活用事例について徹底解説!

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ai 社内活用

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ai 社内活用

AIを活用して業務効率化を進めている企業は増加しており、AI導入によるメリットや効率化できる業務について気になっている方も多くいます。

また、AIを活用することでこれまでよりもコストを抑えて生産性を向上させられるとして注目を集めています。

今回は、AIを社内に導入するメリットや効率化できる業務、社内でのAIの活用事例について徹底解説します。

AIとは?

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AIとは、「Artificial Intelligence」という言葉の略称で、人工的に開発された人間の脳と同じような思考・処理ができる知能のことです。

主に機械学習という仕組みによって、自律的にデータを学習して機能を向上させていくことができるので、多くのデータを与えるほど性能が向上します。

また、人間では難しいビッグデータの分析や人的ミスの削減もできるとして注目されています。

実際に、コールセンターや人事評価などでAIを活用している企業は増加傾向にあります。

AIの社内活用が注目されている理由

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AIの社内活用が注目されている理由は、主に以下の3つです。

  • 人材不足の深刻化
  • 働き方改革の推進
  • 生産性の低下

現在、日本国内では深刻な少子高齢化に伴いさまざまな企業で人材不足が進んでいます。

さらに、政府が働き方改革を推進していることで、労働時間が削減され企業の生産性の低下も懸念されています。

AIは、人間の代わりに24時間体制で稼働することができ、1度導入すれば人件費をかけることなく業務を行うことが可能です。

そのため、多くの企業では以上3つの問題を改善させられる鍵としてAIの社内活用を積極的に進めています。

AI導入のメリット

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AIには、人間にはできないさまざまな性能や特徴を持っているので、社内活用することで得られるメリットも多くあります。

ここでは、AI導入のメリットについて解説します。

コスト削減

1つ目のメリットは、AIを導入することでコスト削減になることです。

AIは24時間体制で効率的に業務を進めることができるので、人件費をかけることなく高い生産性を維持することができます。

また、業務効率化によって残業時間を減らすことができれば、働き方改革にも十分に対応することが可能です。

そのため、余ったリソースを新規事業や人材確保などに活用することもできます。

人材不足の解消

AIは、人材不足の解消にも貢献します。

現在、多くの企業で深刻な人材不足が進んでいますが、AIを導入することで人がいなくても稼働できる仕組みを構築することが可能です。

実際に、製造ラインや飲食店などでは業務をAIに代用して人件費を削減したり必要最低限の人員のみで運用しています。

そのため、今後も人材不足が進んでいる現場には、AI導入が進められていくことでしょう。

ビッグデータ活用

AIは、膨大なデータの集合体であるビッグデータを扱うことが可能です。

人間では、ビッグデータをほとんど扱い切ることができないので、マーケティングや業務改善に活用することができません。

しかし、AIであれば効果的にビッグデータを活用して最適な改善策や戦略を導き出すことが可能です。

そのため、企業価値や製品の品質、顧客満足度などの向上を期待できるようになります。

また、これまで意識していなかった角度でのデータ収集・分析も可能です。

人的ミスの削減

どれだけ優れている人材でも、人的ミスを引き起こしてしまう場合があります。

人的ミスによって、人命を危険に晒してしまったり多くの企業や人員に迷惑をかけてしまうリスクもあります。

しかし、AIを活用することで人的ミスを大幅に削減して安全で効率的な業務を実現することが可能です。

また、24時間体制で一定のパフォーマンスを維持することができることも大きなメリットの1つです。

AI導入の注意点

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AIを導入することで、さまざまなメリットが得られますが、注意点もいくつかあります。

AIを導入するためには、開発・運用コストやAI人材の育成・確保などのコストが多くかかるので、しっかりと目的を明確化させて導入しなければ、費用対効果が低くなってしまいます。

さらに、AIによるデータ管理では顧客情報のプライバシー問題に関わってくるので、セキュリティ対策や個人情報保護の観点でも注意が必要です。

これからAIの導入を検討している企業は、しっかりとAI導入による注意点も理解しておきましょう。

AI導入で効率化できる業務

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実際に、AIを導入することで効率化できる業務には何があるのか気になる方も多くいます。

AIには得意分野だけでなく不得意な分野も存在しているので、全ての業務を効率化できるとは限りません。

ここでは、AI導入で効率化できる業務について解説します。

問い合わせ

問い合わせ対応は、AI導入で効率化できる代用的な業務の1つです。

AIを搭載したチャットボットを問い合わせ窓口に活用することで、24時間体制で顧客対応を行うことができます。

さらに、数多くの問い合わせ内容を収集・分析することで、最適な対応方法を検討したり問い合わせ件数を削減させることが可能です。

そのため、AIを問い合わせ対応に活用することで、コスト削減や顧客満足度の向上にもなります。

人事

人事もAIを活用することで、効率化させることが可能です。

従業員の管理や人材確保のための採用活動、人事評価を行う際にも、AIを活用することで効率的に行うことができます。

さらに、人間が評価するよりもデータに基づいた正確な評価が行えるようになるので、従業員などからの満足感も得られやすいです。

営業

営業は、CRMというAIツールを活用することで、大幅に効率化させられます。

主に、営業活動で重要なアポイントや会議、顧客管理やメールマーケティングなどを全てサポートしてくれるので、効率的な営業活用が可能です。

さらに、顧客データを分析することで、顧客ごとに最適なアプローチができるようになるので、営業成績の向上にも貢献します。

生産・流通

生産・流通では、AI導入が急速に進められている業務です。

実際に、製造ラインでは不良品検知や製造業務をAI搭載のロボットが全て担当しており、必要最低限の人員のみで運営されているケースも多くなっています。

また、流通でもAIを活用したルートの最適化や受発注の検品業務の自動化、道路状況の確認や渋滞予測などが行われています。

生産・流通は、深刻な人材不足が加速している分野の1つですが、AI導入によって改善されている部分も多いです。

AIの活用事例

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実際にAIはどのような場面で活用されているのか気になる方も少なくありません。

現在、AIを活用して業務効率化を進めている企業はとても多く存在しており、さまざまな業務をAIが代替しています。

ここでは、AIの活用事例を主に4つ紹介します。

問い合わせ対応・ヘルプデスク

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多くの企業では、問い合わせ対応・ヘルプデスクをAIチャットボットで対応している状態です。

実際に、AIチャットボットによる対応を受けたことのある方も多いと思います。

AIを活用することで、24時間体制で問い合わせ対応ができ、社内ヘルプデスクでも人員を必要とせず進められるので、コストコスト削減や業務効率化が可能です。

そのため、今後も多くの企業がAIチャットボットを活用した問い合わせ対応やヘルプデスク活用を進めていくことでしょう。

安全管理

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建設現場や製造現場での安全管理にも、AIは活用されています。

AIの画像認識技術を活用して、建物のひび割れや不安定な足場の検出を行うことで、作業員の安全を守ることが可能です。

さらに、製造現場でも不良品検知や異物検知をAI搭載のロボットカメラで行っています。

AIによる安全管理は人間が行うよりも高い精度で行えるので、今後も多くの建設現場や製造現場で活用されていくでしょう。

医療サポート

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AIは、医療現場でも活用されています。

AIを活用することで、医師の診断業務をサポートして効率的でスピーディに診断することが可能です。

さらに、高度な画像認識技術によって肉眼では見落としやすい小さな腫瘍や怪我も検知することができます。

また、患者や病気、怪我などの膨大な医療ビッグデータを分析することで、論文作成や研究に貢献することが可能です。

不動産査定

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AIは、不動産査定でも活用されることが多くなっています。

不動産査定では、売却額の算出や老朽化の確認のために実際に不動産に訪れて査定を行う必要があるので、多くのコストがかかります。

しかし、AIを活用した不動産査定では物件データや取引データから瞬時に査定額を算出してくれるので、作業効率を向上させることが可能です。

AI導入の将来性

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現在、AIは多くの分野に浸透しておりAIを導入している企業も当たり前になってきている状況です。

実際に、チャットボットや製造ラインなどでは、完全にAIに業務を任せているケースも少なくありません。

ただ、AIツールやAIサービスの開発・導入には、多くのコストが必要になるので、予算に余裕のない企業では、気軽に導入を進めることが難しいです。

そのため、予算に余裕のない会社では、まだまだAI導入が進まない状態が続くことが予想されます。

まとめ

ai 社内活用

AIを社内活用することで、さまざまなメリットが得られることがわかりましたが、反対に注意点もいくつか存在します。

そのため、これからAI導入を検討している企業は、しっかりと十分な効果を得られるかどうか検証した上でAIを導入することをおすすめします。

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