グリーンAIとは？AIの活用で地球環境問題を解決？使うべき理由や課題点、SDGs達成への活用方法も解説
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技術が進歩していくと同時に、環境にかかる負担も配慮する必要があります。
現在、世界中でAIをはじめとした技術が消費するエネルギーによる環境破壊が問題視されている状況です。
グリーンAIは、そんな環境問題を改善させることができるとして期待されています。
今回は、グリーンAIとは、使うべき理由や課題点、SDGs達成への活用方法について解説します。
グリーンAIとは？
グリーンAIとは、AIを活用して環境問題を解決していく取り組みのことです。
現在、世界的に環境問題について真剣に議論されており、2050年には脱炭素化に向けたカーボンニュートラルも進められています。
特に、AIを含むさまざまなテクノロジーが発展すると同時に環境への負担も強まってしまいますが、それを逆手に取ってAIを活用した環境問題の解決を進めています。
また、環境問題を解決させるために必要な再生可能エネルギーの利用や循環経済の発展も、グリーンAIを活用することで効率的に進めていくことが期待されています。
グリーンAIが注目されている理由
現在、世界中で気候変動や自然災害などが数多く発生しており、その影響で深刻な資源不足や環境破壊が進んでいる状況です。
そのため、世界中で環境問題を解決するための研究が進められていますが、人間の力のみでは地球問題を解決させることは難しいです。
そこで、AIを活用することで膨大なデータを収集・分析し、より効果的に地球問題の解決に向けた研究を進めることができます。
また、AIによってより地球に優しい技術や対策を導き出すことができれば、少しづつ環境問題を解決させていくことが可能です。
そのため、世界的にグリーンAIは注目されるようになりました。
AIが引き起こす環境問題
AIをはじめとした技術が発展することで、環境に与える負担も大きくなっていきます。
例えば、新しい技術が誕生した際にその技術を運用するために膨大な電力を消費する必要があれば、火力発電や石炭の消費によって二酸化炭素の排出量が増加します。
現在、世界中で普及している多くのAIやAI搭載の機械は膨大な電力を消費するので、地球環境に大きな影響を与えています。
グリーンAIのメリット
世界中で注目されているグリーンAIには、具体的にどのようなメリットがあるのか気になる方も多くいます。
これからグリーンAIへの理解を深めていくためには、グリーンAIのメリットについて理解しておくことが大切です。
ここでは、グリーンAIのメリットについて解説します。
エネルギー効率を向上させられる
グリーンAIは、エネルギー効率を向上させられるというメリットがあります。
エネルギーを効率よく活用するためには、電力消費を抑えるための方法や不必要に消費しているエネルギーの特定が必要です。
AI技術を活用することで、さまざまな機械や技術で消費しているエネルギーを分析して、より効率的にエネルギーを使用したり省エネルギー化を進めることができます。
また、不必要に消費してしまっているエネルギーを特定することで、エネルギーの消費量を抑えることも可能です。
環境問題の改善に貢献できる
グリーンAIを活用することで、環境問題の改善にも貢献します。
例えば、AIを活用してエネルギーの効率的な管理を行うことで、交通機関のエネルギー消費量を抑えて二酸化炭素の排出量を減少させることが可能です。
さらに、企業が取り組んでいる持続可能性のあるビジネスモデルを構築する際にも、AIを活用することで効果的に立案することができます。
そのため、AI技術は環境問題を解決するための重要な要素の1つです。
サスティナビリティへの取り組みに役立つ
サスティナビリティへの取り組みを進めるためにも、グリーンAIの活用は重要です。
サスティナビリティとは、環境や経済に配慮して長期的に持続させることのできる活動を行うための取り組みのことです。
現在、このサスティナビリティへの取り組みを進めている企業は増加しており、今後もより積極的に取り組みが進められていくことが予想されています。
AIが膨大なデータを収集・分析することで、企業ごとに最適で効果的な取り組みを立案して実現させていくことが可能です。
グリーンAIの課題
グリーンAIには、さまざまなメリットがありますが、反対に課題も多くあります。
これからグリーンAIの活用を検討している場合は、しっかりとグリーンAIが抱えている課題についても理解しておくことが大切です。
ここでは、グリーンAIの課題について解説します。
多くのコストがかかる
グリーンAIを実現させるためには、膨大なコストが必要です。
主に、高性能なハードウェアの設計・準備やデータセンターの設置、データセンターの運用にかかるエネルギーなどがあります。
開発・運用するだけでも膨大なコストが必要になるので、多くの企業ではリソースが不足してしまい十分に活用することが難しいです。
そのため、グリーンAIの開発・運用に必要なコストを減らしていく必要があります。
プライバシー問題への対応
プライバシー問題への対応も、グリーンAIが抱えている課題の1つです。
グリーンAIを活用して環境問題の改善を進めていくためには、膨大なデータ収集とそのデータの分析が必要になります。
そのため、多くの個人や企業のデータを収集するので、プライバシー問題が発生してしまいます。
また、プライバシーを十分に保護するための法整備やセキュリティ対策なども必要になるので、簡単に進められない状況です。
環境への負担がかかる
グリーンAIの活用には、膨大なコストが必要になるので、環境への負担も見過ごせません。
特に、開発・運用のために消費する膨大な電力を補うためには大量の資源が必要であり、それに伴う二酸化炭素排出力も増加します。
また、グリーンAIを効果的に活用するためには、常に最新の状態にアップグレードする必要があるので、それに必要なコストを補うことが難しいです。
そのため、現在はグリーンAIを環境に負担を与えることなく運用するための方法が検討されています。
複雑な問題解決をする必要がある
環境問題には、さまざまな要因が関係しており簡単に解決させることが難しいです。
そのため、AIを活用して環境問題の改善を進める場合、AIが環境問題に関係しているさまざまな要素を理解して分析する必要があります。
人間であれば時間をかけて少しずつ分析することができますが、AIが分析する場合膨大な学習データや高い精度のハードウェアが必要になるので、決して簡単には進められません。
そのため、グリーンAIを効果的に活用するためには、AI技術を進化させていくことも重要です。
SDGs達成への活用方法
現在、グリーンAIを活用した環境問題への取り組みは進められており、実際にグリーンAIを活用した事例も多く存在しています。
ここでは、グリーンAIの活用事例を主に3つ紹介します。
海洋調査
現在、海洋汚染は深刻化しており今後も海洋に含まれるマイクロプラスチックを含むゴミが増加していくことが予想されています。
さらに、海洋汚染に伴う生態系への影響や生物の絶滅なども危惧されているので、世界中で海洋調査が進められている状況です。
NECは、海洋調査を効率的に行うためのAI技術を開発して海水に含まれているマイクロプラスチックを測定するシステムを開発しました。
このシステムによって、より効率的にマイクロプラスチックの検出ができるようになることが期待されています。
森林保護
グリーンAIは、森林保護にも活用されています。
AI技術を活用して広大な熱帯雨林での出来事を調査して、生態系や森林伐採の保護、動物の密猟を防ぐことを目指しています。
さらに、活用するAIは樹上設置型のソーラーパネルによって電力を補充する「ガーディアンズ」という仕組みで行うので、ソーラーパネル設置による森林伐採や二酸化炭素の排出を抑えることが可能です。
渋滞予測
交通状況によって自動車が排出する二酸化炭素は変動します。
特に、渋滞時には通常時の約2倍以上の二酸化炭素が排出されることがわかっているので、AIを活用して渋滞を予測して渋滞を事前に防ぐための仕組みを進めています。
渋滞を未然に防止してスムーズな道路状況を実現することができれば、渋滞回避による大幅な二酸化炭素排出量の削減も可能です。
そのため、現在渋滞予測モデルの開発を進めている企業も増加しています。
気象予報
気象予報にもグリーンAIは活用されています。
AI技術を活用して高い精度での気象予報を実現させることで、農場で使用する水の消費量を抑えたり収穫量を増加させることが可能です。
さらに、建設現場で高精度な気象予想システムを活用することで、より安全で効率的な施工管理・建設作業を行うこともできます。
そのため、同じスケジュールでもより高い生産性を実現させることが可能です。
グリーンAIの将来性
グリーンAIは、地球環境の改善に大きく貢献できるとして世界中で注目されている取り組みです。
現時点では、コストや環境負担などさまざまな課題を抱えている状況ですが、世界中で研究が進められているので、今後グリーンAIの課題も解決されていくことでしょう。
そのため、上記で解説したようなAIを活用した環境問題への取り組みがより積極的に進められていくことが予想されます。
まとめ
グリーンAIは、現在世界中で注目されており、今後も多くの企業や組織が取り組んでいくことでしょう。
実際に、グリーンAIを活用した環境問題への取り組みは進められており、今後もより優れたAI技術が誕生していくことが予想されています。
ただ、現時点ではグリーンAIが抱えている課題が多くあるので、今後もグリーンAIの動向に注目です。
さらに、今注目を集める生成AIリスキリングの第一歩を。生成AIパスポートとは？
生成AIパスポートは、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が提供する、AI初心者のために誕生した、生成AIリスクを予防する資格試験です。AIを活用したコンテンツ生成の具体的な方法や事例に加え、企業のコンプライアンスに関わる個人情報保護、著作権侵害、商用利用可否といった注意点などを学ぶことができます。
⽣成AIの台頭により、AIはエンジニアやデータサイエンティストといった技術職の方々だけではなく誰もがAIを使えるようになりました。今、私たちがインターネットを当たり前に活用していることと同様に、誰もが生成AIを当たり前に活用する未来が訪れるでしょう。
そのような社会では、採用や取引の場面で、生成AIを安全に活用できる企業・人材であることが選ばれる前提条件になり「生成AIレベルの証明」が求められることが予測できます。生成AIパスポート試験に合格すると、合格証書が発行されるため、自身が生成AIを安全に活用するためのリテラシーを有する人材であることを、客観的な評価として可視化することが可能です。
ぜひあなたも生成AIレベルを証明し「生成AI人材」に仲間入りしましょう！
