AIの学習方法とは?初心者でも学べるおすすめの勉強法や基礎知識、技術の学び方のついてわかりやすく解説
INDEX
AI技術は年々進歩し続けており、AIの学習を始める方も多くなってきています。
しかし、AIをどのようにして学習すればいいのかわからない方も多くいるので、これからAIの学習を始める方はAIの学習方法について理解することが大切です。
今回は、AIの学習方法や初心者でも学べるおすすめの勉強法や基礎知識、技術の学び方についてわかりやすく解説します。
AIとは?
AIとは、「ArtificialIntelligence」という言葉の略称で、人工的に開発された人間の脳のようにデータ処理ができる知能のことです。
コンピュータにデータを与えて自律的に学習させる機械学習という仕組みによって、AIはさまざまな機能を発揮することができます。
例えば、AIにこれまでの株価動向データを与えて学習させることで、将来的な株価変動を予測させるなどの方法があります。
そのため、現在では株価予測だけでなく、需要予測や天気予測、画像認識や音声認識など幅広い分野で活用されています。
AIの学習方法とは?
AIをこれから学習する場合は、しっかりとAIの効果的な学習方法を理解しておくことが大切です。
AIの学習方法は、主に以下の通りです。
- AIの学習目的を決める
- AIに必要な知識を理解する
- 実際に学習を始める
ここでは、AIの学習方法について解説します。
AIの学習目的を決める
AIを学習する場合、最初にAIを学習する目的を決めます。
AIを開発することで、業務効率化やコスト削減を進めるなどの目的を持っている企業は多くいます。
また、ロボットや機械の自動化やデータ分析の効率化・最適化などを目的にAI学習を始める方も多くいます。
しっかりとAIを学習する目的を明確にしておくことで、どこからAIを学習すればいいのか判断できるので、効果的に学習を進められます。
AIに必要な知識を理解する
AIには、主に以下のような知識を身に付けることが大切です。
- AI学習に用いるアルゴリズムの知識
- 数学や統計学、プログラミングの知識
- フレームワークやライブラリの知識
- 機械学習やディープラーニングの知識
AI学習では、主に以上のような知識を身に付けることが大切になります。
特に、AI開発にはPythonを用いて行うので、Pythonを重点的に学習することをおすすめします。
また、Pythonには、AI開発に効果的なフレームワークやライブラリが提供されているので、これからAI学習を始める際には、とても効果的です。
そのため、しっかりとAIに必要な知識を理解しておきましょう。
実際に学習を始める
AIに必要な知識を理解することができれば、その知識を実際に学習を始めます。
アルゴリズムやプログラミングの情報は、基本的に書籍やインターネット上に多くの情報が記載されています。
また、フレームワークやライブラリ、機械学習やディープラーニングの知識もインターネット上で気軽に収集することが可能です。
ただ、数学や統計学などの知識は気軽に身に付けることができないので、大学やスクールに通って学習することをおすすめします。
AIの基礎知識
AIを理解する上では、さまざまな知識を理解しておくことが大切です。
特に、AI学習を始める場合に欠かせない基礎知識には、「機械学習」と「ディープラーニング」があります。
機械学習とは、AIにデータを与えることでAIが自律的に与えられたデータの傾向やパターンを学習する仕組みです。
また、主に「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」などの種類が存在します。
ディープラーニングとは、AIが自動的にデータの特徴量を学習していく手法のことで、機械学習の手法の1つです。
主に、人間の神経細胞を模したニューラルネットワークの中でも多層構造のニューラルネットワークで与えられたデータの傾向やパターンを学習していく仕組みです。
また、大量のデータを自動で分析して学習することで、AI自身が高い精度でデータの特徴を見つけ出すことができ、人間では着目しきれない範囲まで分析が可能です。
AIに必要なスキル
AIを開発するためには、AIに関する知識だけでなくプログラミングスキルやデータなどさまざまなスキル・知識が求められます。
これからAI学習を進めていく際は、しっかりとAIに必要なスキルを身に付けることが大切です。
ここでは、AIに必要なスキルについて解説します。
初心者が知るべき知識
これからAI学習を始める方は、主に以下3つの知識を身に付けましょう。
- プログラミング知識(Python)
- 数学の知識(統計や理論)
- データに関する知識(ビッグデータなどの活用)
上記でも解説しましたが、これらの知識はAI開発を進める上で欠かせない知識なので、しっかりと身に付けておくことが大切です。
AIを学習するメリット
AIを学習することで、さまざまなメリットがありますが、具体的にどのようなメリットがあるのか知らない方が多いです。
これからAIを学習する方は、AIを学習することで得られるメリットについても理解しておくことをおすすめします。
ここでは、AIを学習するメリットについて解説します。
業務効率化になる
AIツールを導入することで、これまで手動で行っていた作業を全て自動化させることができます。
さらに、1つに作業に必要な人材を削減することで、人材不足の解消やコスト削減にもなります。
業務効率化によってリソースに余裕を持つことができれば、新規事業の立ち上げや優秀な人材確保などに活用することが可能です。
そのため、AIを導入することで企業全体で生産性を向上させてより効率的な業務を遂行できるようになります。
ビッグデータの活用ができる
大量のデータが集まっているデータ群であるビッグデータは、人間ではほぼ扱い切ることが不可能です。
しかし、AIであればビッグデータを効果的に活用して企業の戦略立案や未来予測などが行えるので、売上向上や企業価値向上になります。
さらに、大量の顧客データを分析することで、最適なプロモーションや集客が実現できます。
そのため、膨大なデータを最適に活用するためには、AI活用が効果的です。
AIのデメリット
AIを活用することで、さまざまなメリットがありますが、反対にいくつかデメリットも存在します。
これからAIを活用していこうと検討している方は、しっかりとデメリットについても理解しておくことが大切です。
ここでは、AIのデメリットについて解説します。
コストがかかる
AIを導入することで、業務効率化やコスト削減、人材不足解消などのメリットがありますが、AI導入に多大なコストがかかります。
主に、AI開発やAIツールの導入費用、AIやデータを扱える人材の確保・育成にかかる費用などがあります。
リソースに余裕のある企業であればコストをかけてAI導入を行えますが、ほとんどの中小企業ではAI導入のためのコストを支払うことが困難です。
そのため、気軽に導入できないというデメリットがあります。
法律や倫理の問題がある
AI技術は進歩し続けており、現在ではさまざまな分野で活用されるようになりました。
ただ、それに伴う法律の整備や倫理的な問題への対応が進んでいない状況です。
そのため、AI活用によってトラブルや人的被害が発生した際の責任の所在が不明確になったり、生成AIによる著作権侵害などの問題が発生してしまいます。
現在、AIの法律や倫理の問題は世界中で議論されており解決されていない状況なので、今後のAIの動向に注目しておきましょう。
初心者でも学べるおすすめの勉強方法
これからAIの学習を始めようとしている方は、主に以下の方法で学習することをおすすめします。
- 書籍を使って学習する
- インターネットを使って学習する
- プログラミングスクールに通う
ここでは、初心者でも学べるおすすめの勉強方法を紹介します。
書籍を使って学習する
AIに関する情報をまとめた書籍は数多く出版されており、初心者向けの内容から上級者向けの内容まで数多くあります。
そのため、これからAIの学習を始めようと思っている方は、初心者向けのAI書籍を活用して学習することで効果的に進めることが可能です。
さらに、1度読み終わったあとでも何度も読み直して復習することができるので、しっかりと知識を身につけることができます。
インターネットを使って学習する
WebサイトやYouTube動画などでAIに関する情報発信をしている媒体は数多く存在します。
さらに、誰でも無料で見ることができスマホを持っていればどこでも気軽に学習を進められるので、スキマ時間を使って有効的に学習できます。
また、YouTube動画などでは動的な説明がされているので、初心者でも理解しやすくスムーズに知識を身に付けることが可能です。
そのため、インターネットを活用すれば独学で学習を進めることもできます。
プログラミングスクールに通う
プログラミングスクールでは、AIに関するプログラミング学習を行うことができます。
AIでは、主にPythonを活用するので、Pythonをしっかりと学習することでAI開発に必要なスキルを身につけられます。
さらに、プログラミングスクールであればプロの講師に直接指導してもらえるので、初心者であっても徹底的に学習を進められます。
ただ、プログラミングスクールに通うための学費は決して安くはないので、しっかりと自分の経済状況を考慮した上で利用することをおすすめします。
まとめ
今後、AIは多くの分野で活用されていくので、AIに関わる仕事や仕事の人材ニーズも増加し続けていくことが予想されています。
そのため、これからAIを学習することで社会的にニーズの高い人材として活躍することが可能です。
しかし、AI学習は決して簡単ではないので、これからAIを学習する方はしっかりと学習方法やAIに必要な知識を理解しておくことが大切です。
さらに、今注目を集める生成AIリスキリングの第一歩を。生成AIパスポートとは?
生成AIパスポートは、一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)が提供する、AI初心者のために誕生した、生成AIリスクを予防する資格試験です。AIを活用したコンテンツ生成の具体的な方法や事例に加え、企業のコンプライアンスに関わる個人情報保護、著作権侵害、商用利用可否といった注意点などを学ぶことができます。
⽣成AIの台頭により、AIはエンジニアやデータサイエンティストといった技術職の方々だけではなく誰もがAIを使えるようになりました。今、私たちがインターネットを当たり前に活用していることと同様に、誰もが生成AIを当たり前に活用する未来が訪れるでしょう。
そのような社会では、採用や取引の場面で、生成AIを安全に活用できる企業・人材であることが選ばれる前提条件になり「生成AIレベルの証明」が求められることが予測できます。生成AIパスポート試験に合格すると、合格証書が発行されるため、自身が生成AIを安全に活用するためのリテラシーを有する人材であることを、客観的な評価として可視化することが可能です。
ぜひあなたも生成AIレベルを証明し「生成AI人材」に仲間入りしましょう!